Объяснение различных типов ИИ

[Alisa]

Вы действительно знаете, что такое ИИ? Возможно, это зависит от контекста.

ИИ - это широкий спектр, и эксперты считают, что некоторые виды ИИ являются узкими или слабыми, а некоторые ближе к истинному искусственному интеллекту общего назначения или сильному ИИ. Здесь мы поговорим о четырех основных категориях ИИ.

Вы можете разделить ИИ на четыре категории: реактивный, с ограниченной памятью, с теорией разума и с самосознанием. Давайте поговорим о каждой из них.

Во-первых, реактивный ИИ - большинство моделей машинного обучения относятся к реактивному ИИ. Эти модели используют статистическую математику для обработки огромных массивов данных, а затем выдают, казалось бы, интеллектуальный результат.

Реактивный ИИ подходит для простых задач классификации и распознавания образов. Например, именно он стал причиной знаменитой победы над гроссмейстером Гарри Каспаровым в 1997 году; шахматы - это игра с числами, и модели искусственного интеллекта могут вычислять все возможные ходы быстрее и точнее, чем это мог бы сделать любой человек.

Кроме того, подумайте о Netflix - хотя кажется, что Netflix думает о том, какой контент вы хотели бы посмотреть, это всего лишь математика, использующая историю покупок других клиентов для составления алгоритма рекомендаций.

Но реактивный ИИ не способен справиться с несовершенной информацией, с которой люди, по сравнению с ним, могут легко ориентироваться; мы мастера предвидения и постоянно работаем с несовершенной информацией.

Во-вторых, машины с ограниченной памятью - в настоящее время мы занимаемся разработкой искусственного интеллекта; к этой категории относятся разговорные чат-боты и самоуправляемые автомобили. Машины с ограниченной памятью используют глубокое обучение, которое имитирует способ получения знаний человеком. Этот тип искусственного интеллекта может выполнять сложную классификацию и использовать исторические данные для составления прогнозов.

И хотя машины с ограниченной памятью могут намного превосходить людей в выполнении определенных задач и автономно улучшать эти задачи с течением времени, это все еще считается узким ИИ, поскольку им требуется огромное количество обучающих данных для изучения задачи, которую человек может освоить всего на нескольких примерах. Например, дайте малышу две или три фотографии кошки, и он, как правило, будет знать, что такое кошка. Но машине с ограниченной памятью потребовались бы тысячи фотографий, чтобы запомнить одно и то же.

В-третьих, теория искусственного интеллекта (theory of mind AI) - гипотетически искусственный интеллект (theory of mind AI) способен понимать человеческие мотивы и рассуждения. Его также называют искусственным общим интеллектом, он может обучаться на меньшем количестве примеров, чем машины с ограниченной памятью, может контекстуализировать информацию и экстраполировать эти знания на широкий круг проблем.

Мы все еще далеки от создания теории разума из-за понимания, которое является основным ограничением ИИ. В настоящее время модель ИИ может точно написать эссе или книгу, но она не поймет, что она только что создала; теория разума ИИ бы это сделала.

В-четвертых, ИИ с самосознанием - в то время как ИИ с теорией разума может понимать эмоции других, ИИ с самосознанием относится к системам, которые осознают свое внутреннее состояние так же хорошо, как и другие. Другими словами, это машина, которая по интеллекту и эмоциям не уступает человеку.

Иногда это называют искусственным сверхинтеллектом. Но этот уровень ИИ даже не поддается пониманию, поскольку, по иронии судьбы, мы просто недостаточно знаем о человеческом мозге, чтобы создать искусственный.

Подписывайтесь на

У Вас недостаточно прав для просмотра ссылки. Войдите или зарегистрируйтесь.