Селекционеры марихуаны могут использовать ИИ для создания новых сортов

[Alisa]

Новое исследование предполагает, что селекционеры марихуаны смогут создавать новые сорта и ускорять циклы выращивания, используя искусственный интеллект (ИИ).

Исследователи обнаружили, что, вводя генетические маркеры, измерения роста, данные об окружающей среде и химические анализы в модели ИИ, селекционеры могут моделировать тысячи потенциальных скрещиваний и стимулировать «ускоренное скрещивание» с помощью машинного обучения еще до посадки семян.

Авторы утверждают, что такой подход может сократить традиционные циклы селекции, которые в настоящее время длятся от шести до восьми лет, до ничтожно малой части этого времени, а также повысить стабильность результатов — извечную проблему, с которой сталкиваются коммерческие производители каннабиса.

«Машинное обучение позволяет проводить итеративные симуляции результатов селекции… при этом обеспечивая химическую стабильность», — заключили авторы.

«Селекция каннабиса с использованием ИИ представляет собой сдвиг парадигмы в разработке сортов, позволяя точно контролировать профили каннабиноидов и терпенов, одновременно сокращая время цикла селекции и требования к ресурсам».

В статье также подчеркивается роль метаболомики — новой области, которая каталогизирует огромное количество химических веществ, производимых живыми организмами.

«Системы искусственного интеллекта сопоставляют эти наборы данных, чтобы предсказать, как конкретные генетические комбинации повлияют на химический состав и характеристики роста, что позволяет точно отбирать родительские сорта для скрещивания», — отмечают авторы.

Такие методы, как геномная селекция, регрессионный анализ и глубокое обучение, уже используются в основных сельскохозяйственных культурах. Применительно к каннабису эти инструменты ищут закономерности, связывающие генетические варианты с химическими характеристиками, такими как доля ТГК или наличие редких каннабиноидов, таких как КБГ.

Одной из самых больших проблем в выращивании каннабиса является сложное взаимодействие между генетикой и окружающей средой. Световой спектр, влажность, доступность питательных веществ и незначительные изменения температуры могут изменить химический состав растения.

«Эти инновации обещают ускоренное развитие сортов, улучшенную химическую стабильность и повышенную адаптивность к различным условиям выращивания», — отметили авторы, работающие в Университете Саскачевана и компании Renaissance Bioscience.

Используя такие приборы, как газовые хроматографы-масс-спектрометры, исследователи могут применять ИИ для измерения содержания каннабиноидов и терпенов на протяжении всего жизненного цикла растения. В сочетании с инструментами визуализации, оценивающими такие характеристики, как плотность трихом или реакции на стресс, эти данные предоставляют моделям ИИ исходный материал для построения все более точных прогнозов.

Подписывайтесь на

У Вас недостаточно прав для просмотра ссылки. Войдите или зарегистрируйтесь.